美国《华盛顿邮报》2月18日文章,原题:我们对“深度”越来越着迷 我们对“深度(deep)”一词的使用是否已达巅峰?近年来“深度”一词在AI领域的使用越来越普遍,几乎成了“尖端技术”的代名词。2025年,“深度”之于科技界,就像几年前的“+”之于流媒体平台,例如苹果电视+、迪士尼+和派拉蒙+等。据《牛津英语词典》记录,“深度”一词在计算领域的使用至少可以追溯到20世纪60年代,指的是“多层次的模型”。在接下来的几十年里,这个词又衍生出一些引申用法,比如“深度技术”这个术语,用来表示重大工程挑战的解决方案;还有“深度学习”,指的是模仿人类思维过程的机器。
虽然“深度”很早就和技术联系在一起,但用这个简单的词来形容复杂的东西,却是在近几年才普遍起来的。在创业公司数据平台Crunchbase上搜索“深度(deep)”,会出现上百条结果,其中许多都是AI领域的公司,例如Deepwave(AI射频)、Deep Instinct(AI网络安全)、Deepgram(AI语音)、DeepL(AI翻译)、Deep Vision(AI图像和视频)和DeepMap(AI地图)。在中国的DeepSeek引发国际关注后,OpenAI公司也宣布在2月上线“深度研究”AI工具。该公司表示,在ChatGPT中接入的“深度研究”具备一种新的自主性能力,可以在互联网上为复杂任务进行多步骤研究。
重要的是,尽管“深度”会让我们联想到一些前所未有的超级技能,但它并未明确承诺一定会实现什么功能,就像之前流行的“微”等字眼一样。这种难以形容的进步感是科技具有吸引力的原因之一。过度简化一些东西是不可避免的,不仅是出于商业原因,也是为了我们自己,因为我们的旅程本就充满了障碍重重的路径和尚不明确的目的地。“深度”这个词可能有点老套,但它也很恰当,因为我们大多数人都不知道这些技术到底有多深。我们理解的程度,最多只有淹没脚踝的水那么深。(作者凯蒂·斯坦梅茨,王晓娇译)