金融科技专家警告：AI诈骗工厂规模已超过全球毒品贸易

小金珠

在曼谷举办的Money20/20 Asia 2026大会上，多名金融科技和网络安全专家警告，全球AI驱动的诈骗产业已形成数十亿美元规模的黑色产业链，其总收入超过全球毒品贸易。

专家分析，当前网络诈骗已从单一黑客操作转向高度组织化和产业化运作的诈骗工厂。这些团伙大规模运用AI生成内容，并采用高级技术，如添加对抗噪声的深度伪造影像，以规避金融机构和平台的自动检测系统。

此警告于4月22日专题讨论会中提出，主题为《网络犯罪分子如何攻击金融科技行业，以及下一步会发生什么》。讨论参与者包括TELUS Digital信任与安全平台主管Carolyn Fox、VIDA Digital Identity首席执行官Niki Luhur，主持人由万事达卡数字实验室负责人Joseph McGuire担任。

从“单个黑客”演变为“诈骗工业园”

专家指出，当前诈骗生态已远超传统“戴帽衫黑客”形象。

Niki Luhur表示，过去两年内，深度伪造攻击显著升级。到2025年，AI生成影像将成为身份诈骗主流工具，其伪造内容肉眼难以辨别真伪。

此外，这些内容融入“对抗噪声”，通过数据科学方法干扰机器识别模型，针对性规避自动反欺诈系统。

Luhur强调，这反映诈骗集团配备专业数据技术团队，了解金融机构识别模型后开发规避策略。该产业已从零散犯罪转向工业化诈骗园区。

东南亚跨境贩运问题再被点名

专家同时指出，该诈骗产业伴随严重人道主义问题。

Luhur提及，东南亚部分诈骗园区不仅开展大规模网络诈骗，还涉及跨境人口贩运和强迫劳动。受害者常被虚假高薪职位诱骗，跨境转移至园区从事强制劳动。

他指出，此类事件真实存在，甚至曼谷周边地区均有受害者被骗后沦为“诈骗奴工”的案例，形势严峻。

AI降低诈骗门槛，扩大攻击范围

Carolyn Fox分析，AI显著降低了社会工程诈骗的进入门槛。

她表示，过去需诈骗团队和大园区才能实施的大规模诈骗，现可由单人利用AI在小型场所批量执行。AI不仅强化大型集团能力，还赋予小型犯罪者强大破坏力。

专家：无机构可幸免

讨论中，专家强调，现代网络犯罪不分目标大小，只要系统存漏洞，即可能遭受攻击。

Luhur表示，网络犯罪在某种程度上“平等”，犯罪分子仅关注漏洞而非机构规模。一旦入口未封闭，攻击即发生。
他警告，随着AI模型增强，未来漏洞扫描和攻击测试将更快速、持续且近实时化。金融机构若依赖静态风控规则，将难以抵御新一代AI诈骗。

金融机构需升级防御体系

专家呼吁，银行、支付机构和金融科技平台应摒弃传统静态分散安全规则，转向AI驱动、持续运作且深度整合的新型防御机制。

他们认为，面对产业化、跨境化和AI化的诈骗体系，金融行业须将反欺诈视为长期动态系统对抗，而非单一环节。